Data Engineer

Het Havenbedrijf ziet data analytics als een belangrijke succesfactor voor realisatie van de digitale ambities. Het Havenbedrijf zet in op een moderne IT landschap passend bij de gebruikerswensen en modernere technologieën.

Als Data Engineer werk je samen met data scientists, business analisten en andere data professionals om betrouwbare, schaalbare en efficiënte data (science) oplossingen te ontwikkelen en te onderhouden. Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van data pipelines, evenals het waarborgen van de kwaliteit en integriteit van de gegevens binnen onze dataplatform.

Tegelijkertijd pak je je rol en help je ook actief mee aan het realiseren van de bredere analytics capability en visie. Je ziet de datafabriek (o.a. datalake, datawarehouse en analyse platformen) helemaal voor je als levensaders door het havenbedrijf en weet deze samen met de andere analytic teams te realiseren. Daar komt de inzet van je kennis en inzicht van het data analytics domein goed van pas. Je doet dit met een “no-nonsense”, “can-do” mentaliteit; met andere woorden, mouwen opstropen en doorpakken.

Je komt in het team te werken wat gespecialiseerd is in het leveren van geavanceerde data- en analytische oplossingen voor een breed scala aan gebruikers. Dit team werkt volgens de SCRUM werkwijze en bestaat uit data engineers, ML(ops) engineers, productowner, business consultant en een scrummaster. Het team werkt met moderne technologieën zoals Azure datalake en Databricks platform.

Hoe ziet jouw rol eruit? 

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare en betrouwbare data pipelines om gegevens uit verschillende bronnen te verzamelen, transformeren en integreren.
• Implementeren van data oplossingen die voldoen aan de vereisten op het gebied van prestaties, schaalbaarheid en beveiliging.
• Samenwerken met data scientists en andere data professionals om de toegankelijkheid en bruikbaarheid van gegevens voor analyse en modellering te waarborgen.
• Onderhouden en optimaliseren van bestaande data pipelines en infrastructuur om de efficiëntie en betrouwbaarheid te verbeteren.
• Ontwikkelen en implementeren van methoden voor datakwaliteitscontrole en -bewaking om de nauwkeurigheid en consistentie van gegevens te garanderen.
• Je bouwt samen met de product owner aan de visie van het team en adviseert hoe data analytics binnen het havenecosysteem naar een hoger niveau kan worden getrokken.

Wat vragen wij van jou?

• Je hebt HBO opleiding of werk en denkniveau met minimaal 5 jaar ervaring in data engineering in een complexe omgeving.
• Je hebt een hands-on instelling, werkt zelfstandig, proactief en je bent en blijft op de hoogte van de relevante ontwikkelingen in ons vakgebied.
• Je bent communicatief sterk in woord en geschrift/presentaties. Je bent instaat om jouw boodschap aan niet-technische stakeholders op een duidelijke en begrijpelijke manier uit te leggen.
• Aantoonbare kennis en ervaring op de gebieden van data analytics, data warehousing, big data, datalake house en datascience.
• Ervaring met het ontwerpen en bouwen van data pipelines en data warehousing oplossingen.
• Kennis van cloud computing-platforms zoals AWS, Google Cloud Platform of Azure
• Je hebt ruime ervaring met (spatial) SQL en hebt hands-on ervaring met o.a. Databricks, deltalake en DBT (data build tool), Spark en Python.
• Ervaring met datavault 2.0, Terraform en Kubernetes is een pré
• Vloeiend in Nederlands is een pre, maar goede beheersing van Engels is ook mogelijk.

Wat bieden we jou?

• Het salaris bedraagt maximaal € 6.362,- bruto per maand op basis van 36 uur per week en is afhankelijk van opleiding en ervaring.
• Een dynamische functie in een interessante werkomgeving binnen een collegiale en informele cultuur. Er wordt belang gehecht aan flexibiliteit in combinatie met een goede balans tussen zowel werk en privéleven als kantoor- en thuiswerktijd.
• Je deelt je dagen hybride in. Je werkt deels thuis en deels op kantoor. Alles afhankelijk van je werkprogramma en je eigen voorkeuren. Je reviews en je vergaderingen kan je vanuit huis doen, maar op kantoor zijn er genoeg mogelijkheden voor persoonlijke ontmoetingen, focuswerk of creatieve sessies.
• Wij kennen daarnaast een uitgebreid arbeidsvoorwaardenpakket met o.a. een jaarcontract, 36-urige werkweek, een persoonlijk keuzebudget van 19,6% (bestaat onder meer uit 8% vakantiegeld en een vaste 13e maand) en pensioenopbouw via het Pensioenfonds ABP (Havenbedrijf Rotterdam kent een middelloon-stelsel, waarbij zo’n 70% van de premie door de werkgever wordt vergoed).
• Je werkt bij het Havenbedrijf grotendeels aan uitdagende projecten, maar ook je eigen ontwikkeling is een belangrijk project, dus daar investeren we ook graag in. We dragen bij aan jouw vitaliteit o.a. door korting te geven op jouw sportschool-abonnement (BFNL aangesloten) en fruit op de werkplek beschikbaar te stellen.
• Uitgebreide keuze aan trainingen en opleidingen, zodat jij je verder kunt ontwikkelen. Jij slim, wij allemaal slimmer.

Afdelingsinformatie

De afdeling Digital & Information Technology (D&IT) heeft als doel om digitale producten en diensten te implementeren en te beheren. Dit draagt bij aan de digitale (data) strategie van Havenbedrijf Rotterdam en de digitalisering van de haven als geheel.

Je gaat binnen D&IT deel uitmaken van Enabling Technology & Services (ET&S) dat verantwoordelijk is voor alle generieke en afdeling overstijgende digitale diensten. ET&S bestaat uit drie teams:

• Digitale Werkplek, IT Netwerken, Infrastructuur & Digital Identity.  

Deze teams zijn verantwoordelijk voor de levering van veelal generiek missie kritische IT-services en infrastructuren die garanderen dat alle IT-diensten veilig en betrouwbaar gebruikt worden.

• Data Collaboratie & Integratie.  

DCI is verantwoordelijk voor alle digitale integratie en klantcommunicatie vraagstukken met het HbR integratieplatform en het HbR online platform. Aanvullend vindt binnen deze teams het aanjagen van het veilig en op een wendbare manier kunnen uitwisselen van data, zowel intern als voor de haven, plaats.

• Data Technology & Information Services.  

Deze teams zijn verantwoordelijk voor levering en doorontwikkeling van de dataplatformen, datadiensten en gebruikerstools t.b.v. data science en business intelligence. Dit betreft tevens de kwaliteitsborging op de geleverde dataproducten (o.a. data science modellen) en onderliggende processen. Het team bestaat uit 9 collega’s en 7 externe collega’s waar vooral engineers, data scientisten en PO’s in actief zijn.